Ανακαλύψτε τον κόσμο της Data Science και της AI
Βυθιστείτε στον συναρπαστικό κόσμο της ανάλυσης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης με τα καινοτόμα μαθήματά μας.
Ξεκινήστε την εκμάθησηΤα Μαθήματά μας
Python για Ανάλυση Δεδομένων
Μάθετε τα βασικά της Python και τις ισχυρές βιβλιοθήκες για ανάλυση δεδομένων: Pandas, NumPy, Matplotlib.
Μάθετε περισσότερα →Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και εργαλεία της ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Μάθετε περισσότερα →Ανάλυση Κειμένου και Εικόνων
Δημιουργήστε μοντέλα για επεξεργασία φυσικής γλώσσας και υπολογιστικής όρασης.
Μάθετε περισσότερα →Σχετικά με το σχολείο μας
Cwatel είναι ένα καινοτόμο σχολείο που ειδικεύεται στη διδασκαλία Data Science και Μηχανικής Μάθησης. Η αποστολή μας είναι να κάνουμε τον κόσμο της ανάλυσης δεδομένων και της AI προσβάσιμο για όλους.
Προσφέρουμε ολοκληρωμένα προγράμματα εκπαίδευσης που συνδυάζουν θεωρία με πρακτική, βοηθώντας τους φοιτητές μας να γίνουν υψηλά εξειδικευμένοι επαγγελματίες στον τομέα της Data Science.
Διαδικασία Εκμάθησης
Θεωρητική Βάση
Μελέτη των βασικών εννοιών και αρχών της Data Science.
Πρακτικές Ασκήσεις
Εφαρμογή των γνώσεων σε πραγματικά έργα και σετ δεδομένων.
Μεντορική Υποστήριξη
Ατομικές συμβουλές και βοήθεια από ειδικούς του κλάδου.
Ανάπτυξη Καριέρας
Βοήθεια στη δημιουργία portfolio και στην εύρεση εργασίας στον τομέα της Data Science.
Τεχνολογίες που θα μάθετε
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Jupyter
Τα Έργα που θα Δημιουργήσετε
Ανάλυση Πωλήσεων
Δημιουργήστε ένα μοντέλο για πρόβλεψη μελλοντικών πωλήσεων βάσει ιστορικών δεδομένων.
Κατηγοριοποίηση Εικόνων
Αναπτύξτε ένα νευρωνικό δίκτυο για αναγνώριση αντικειμένων σε φωτογραφίες.
Ανάλυση Συναισθημάτων
Δημιουργήστε ένα σύστημα ανάλυσης συναισθημάτων για αξιολόγηση κριτικών πελατών.
Σύστημα Προτάσεων
Αναπτύξτε έναν αλγόριθμο για εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων.
Πρόβλεψη Τιμών Ακινήτων
Δημιουργήστε ένα μοντέλο για αξιολόγηση της αξίας κατοικίας βάσει διαφόρων παραγόντων.
Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
Αναπτύξτε εργαλεία για ανάλυση τάσεων και επιδραστικών προσώπων στα κοινωνικά δίκτυα.
Επαγγελματικές Ευκαιρίες
Data Scientist
Αναλύστε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής μάθησης για επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.
Machine Learning Engineer
Αναπτύξτε και εφαρμόστε επεκτάσιμα συστήματα μηχανικής μάθησης.
Data Analyst
Ερμηνεύστε δεδομένα και δημιουργήστε οπτικοποιήσεις για λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
AI Researcher
Ερευνήστε και αναπτύξτε νέους αλγορίθμους και μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης.
Business Intelligence Analyst
Αναλύστε επιχειρηματικά δεδομένα για βελτιστοποίηση διαδικασιών και αύξηση αποδοτικότητας.
Data Engineer
Δημιουργήστε και διατηρήστε υποδομές για επεξεργασία και αποθήκευση μεγάλων όγκων δεδομένων.
Συχνές Ερωτήσεις
Χρειάζομαι προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού;
Βασικές γνώσεις προγραμματισμού θα είναι χρήσιμες, αλλά δεν είναι απαραίτητες. Τα μαθήματά μας είναι σχεδιασμένα έτσι ώστε ακόμα και οι αρχάριοι να μπορούν να τα ολοκληρώσουν επιτυχώς.
Πόσο χρόνο διαρκεί η εκμάθηση;
Η διάρκεια της εκμάθησης εξαρτάται από το επιλεγμένο μάθημα και τον ρυθμό σας. Κατά μέσο όρο, τα προγράμματά μας διαρκούν από 3 έως 6 μήνες με εκμάθηση 15-20 ωρών την εβδομάδα.
Θα λάβω πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος;
Ναι, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος θα λάβετε ένα πιστοποιητικό που επιβεβαιώνει τις δεξιότητες και τις γνώσεις σας στον τομέα της Data Science και της Μηχανικής Μάθησης.
Παρέχετε υποστήριξη για εύρεση εργασίας;
Ναι, παρέχουμε υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού portfolio και βιογραφικού, καθώς και έχουμε συνεργασίες με εταιρείες που αναζητούν ειδικούς στην Data Science.
Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον κόσμο της Data Science;
Εγγραφείτε στην κοινότητά μας και ανακαλύψτε το δυναμικό σας στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης!
Εγγραφή στο μάθημαΕπικοινωνήστε μαζί μας
Διεύθυνση: Λεωφόρος Μεταξάς, 97, 042 19, Μάνη
Τηλέφωνο: +30 6927 85 85 69
Email: [email protected]
Ώρες Λειτουργίας
Δευτέρα - Παρασκευή: 9:00 - 18:00
Σάββατο: 10:00 - 15:00
Κυριακή: Κλειστό